CUDA&cuDNN環境構築のためのバージョン確認方法（Windows）

はじめに

深層学習技術を用いたソフトを使用する際に、CUDAとcuDNNの導入が必要なケースも増えてきました。ダウンロードやインストールもそこそこ難易度が高いですが、インストールできたとしても動かないことがよくあります。よくある問題の1つは、バージョンの相性問題です。

そこでこの記事では、各ツールのバージョンを確認する方法を記載します。（※各ツールのインストール方法は扱いません）

バージョン合わせの重要性

ハード側は、GPU ドライバーのバージョンによって、動作するCUDAバージョンが決まり¹、そのCUDAバージョンによって動作するcuDNNのバージョンが決まり²ます。

この条件を満たした上でさらに、ソフト側がサポートするバージョンであること、が求められます。

※ソフト側からすれば使いたいのはcuDNNやCUDAなので、以下のように逆の流れで決まるわけですね。

ソフトはcuDNNのバージョンXに対応。
cuDNNのバージョンXに対応するCUDAはバージョンY。
CUDAのバージョンYに対応するGPUドライバーはバージョンZ。

特に古いバージョン向けのソフトを新しいバージョンの環境では動かせない（下位互換性がない）ことがあるため、バージョン合わせが重要になります。

作業情報

筆者環境

OS: Windows 10 Home 64bit
GPU: NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti
NVIDIA ドライバー、CUDA Toolkit、cuDNN を導入済み

確認内容

GPUの型番
NVIDIA ドライバーのバージョン
CUDA Toolkit のバージョン
cuDNN のバージョン

手順

GPUの型番

【GUIで確認する】

Ctrlキー + Shiftキー + Escキーを押して、タスクマネージャーを開きます。
簡易表示になっている場合は、左下の「詳細」をクリックします。
「パフォーマンス」タブを開き、左側のリストの一番下の項目にGPUと書かれたものがある（はず）なので、クリックします。
右上に表示されているのがGPUの型番です。

【CLIで確認する】

コマンドプロンプトを開き、以下を実行します。
```
nvidia-smi --query-gpu=name --format=csv
```
2行目に表示されているのがGPUの型番です。

NVIDIA ドライバーのバージョン

【GUIで確認する】

Winキー + Sキーを押し、検索ボックスに「NVIDIA Control Panel」のように入力し、NVIDIA コントロールパネルを起動します。
メニューバーの「ヘルプ」 > 「システム情報」をクリックします。
表示されたシステム情報の、詳細欄の「ドライバーのバージョン」で表示されているのがインストールされているNVIDIA ドライバーのバージョンです。

【CLIで確認する】

コマンドプロンプトを開き、以下を実行します。
```
nvidia-smi
```
Driver Versionの右にあるのがNVIDIA ドライバーのバージョンです。

CUDA Toolkit のバージョン

【CLIで確認する】

コマンドプロンプトを開き、以下を実行します。
```
nvcc -V
```
Cuda compilation tools,のあとに表示されているバージョンがCUDA Toolkit のバージョンです。
- 見つからないと表示された場合は、未導入か、CUDA Toolkitがうまくインストールできていない可能性があります。

cuDNN のバージョン

【CLIで確認する】

コマンドプロンプトを開き、以下を実行します。
```
where cudnn64_*.dll
```
OSが認識しているcuDNNが表示されます。
- 見つからないと表示された場合は未導入か、ファイルの配置ができていても、PATHが通っていない場合があります。

表示されているパスをメモ帳などにコピーし、bin\以降のパスをinclude\cudnn.hに置き換えます。

#例：置き換え前
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2\bin\cudnn64_8.dll

#例：置き換え後
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2\include\cudnn.h

作成したパスに向けて以下のようなfindコマンドで#defineを検索します。
```
find "#define" "C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2\include\cudnn.h"
```
以下のような、結果が返ってきていれば、上から順番に数字を並べるとcuDNNのバージョンになります。
```
#define CUDNN_MAJOR 8
#define CUDNN_MINOR 1
#define CUDNN_PATCHLEVEL 1
```
- この場合は、バージョン8.1.1です。
上記のような結果が返ってこなければ、最後のcudnn.hをcudnn_version.hに変更して再試行します。
```
find "#define" "C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2\include\cudnn_version.h"
```
- 筆者環境では、cudnn_version.hに変更して確認することができました。

確認手順は以上です。

参考サイト

NVIDIA 公式ドキュメント
- NVCC :: CUDA Toolkit Documentation https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-compiler-driver-nvcc/#nvcc-command-options
- NVIDIA System Management Interface | NVIDIA Developer https://developer.nvidia.com/nvidia-system-management-interface
[Linux / Ubuntu] GPUの種類（フルネーム）を確認する【名前が途切れる人向け】 - Qiita https://qiita.com/tik26/items/b3210cb945493345e8f7
環境構築したCUDA及びcuDNNのバージョンを確認する方法(Windows) | 技術的特異点 http://tecsingularity.com/cuda/version_conf/

Release Notes :: CUDA Toolkit Documentation https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html#cuda-major-component-versions__table-cuda-toolkit-driver-versions ↩
Support Matrix :: NVIDIA Deep Learning cuDNN Documentation https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/support-matrix/index.html ↩